文部科学省の応用基礎レベル・モデルカリキュラムに基づき、AI基礎として下記のテーマで学習します。
AIの歴史と応用分野，機械学習の基礎と展望（重回帰分析チュートリアル含む），深層学習の基礎と展望（画像認識チュートリアル含む），生成AIの基礎と展望，AIの構築と運用（RAG構築の基礎知識ハンズオン含む）
こんな人にオススメ
AIを基礎から学びたい、実際にプログラムを動かしてみたい方
一般社団法人日本デイープラーニング協会のG検定の勉強をしたい方
講座の概要
講座計画
AIで使用する数学基礎（文系の学生向けに分かりやすく解説しています）
第１回：微分の解説（２５分）
第２回：活性化関数の解説（２０分）
第３回：ベクトルの内積（１８分）
AI基礎
第１回：AIの歴史と応用分野（動画１８分）
第２回：機械学習の基礎と展望（動画３２分）＋ 付録 重回帰分析チュートリアル（EXCEL60分）
第３回：深層学習の基礎と展望（動画２２分）＋ 付録 画像認識チュートリアル（Google Colab 60分）
第４回：生成AIの基礎と展望（動画１６分）
第５回：AIの構築と運用（動画２５分）＋ 付録 RAGの構築の基礎知識チュートリアル（Google Colab 60分）